DeepLabv3_MobileNetv2_PyTorch:MobileNetv2 + DeepLabv3的PyTorch实现

上传者: 42116791 | 上传时间: 2023-01-11 11:23:19 | 文件大小: 28.94MB | 文件类型: ZIP
DeepLabv3_MobileNetv2 这是MobileNet v2网络的PyTorch实施,具有用于语义分割的DeepLab v3结构。 MobileNetv2的骨干来自纸面: DeepLabv3的段头来自纸面: 如果您对这些块有一些困惑,请参考这些文件,以获取有关诸如Atrous卷积,反向残差,深度卷积或ASPP之类的详细信息。 结果 在训练了150个纪元之后,没有进行任何进一步的调整,测试集上的第一个训练结果如下: 随时更改此仓库中的任何配置或代码:-) 如何使用? 首先,您需要安装此实现的依赖项。 此实现是在Python 3.5下使用以下库编写的: 火炬0.4.0 火炬视觉0.2.1 numpy的1.14.5 OpenCVPython的3.4.1.15 tensorflow 1.8.0(tensorboardX必需) tensorboardX 1.2 使用sudo

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