平均教师：一种最新的半监督图像识别方法-源码
意味着老师是更好的榜样
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作者：Harti Valpola（）Antti Tarvainen
方法
平均老师是半监督学习的一种简单方法。 它包括以下步骤：
采用受监管的体系结构并复制它。 让我们将原始模型称为学生，将新模型称为老师。
在每个训练步骤中，将相同的小批量用作学生和老师的输入，但分别向输入添加随机增强或噪声。
在softmax之后，在学生和教师的输出之间增加额外的一致性成本。
让优化器正常更新学生权重。
让教师权重为学生权重的指数移动平均值（EMA）。 也就是说，在每个训练步骤之后，将教师的权重向学生的权重稍作更新。
我们的贡献是最后一步。 莱
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