整洁的视觉效果：Neat（Neural Attention）Vision是一种可视化工具，用于自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型的注意力机制。（与框架无关）-源码

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网络视觉 NeAt（Neural Attention）Vision是一种可视化工具，用于自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型的注意力机制。产品特点可视化注意力得分，有很多选择。将可视化文件导出为SVG格式。如果要在学术论文中使用可视化效果，这将非常方便。但是，您可能必须将SVG转换为PDF。可视化模型预测。显示类的后验分布，回归任务中的错误等。对于调试模型和检查其行为很有用。支持分类，多标签分类和回归。进行了整齐的可视化，以可视化自然语言处理（任务）任务的注意机制的权重。目前，整洁的视觉只支持可视化的自我注意机制，在句子级别上执行以下任务：回归：预测单个连

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2021-08-17

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