LogisticRegression_LeadScoring:建立一个逻辑回归模型的项目,以便为每个潜在客户分配介于0到100之间的潜在客户评分,公司可以使用该得分来定位潜在的潜在客户

上传者: 42112685 | 上传时间: 2022-04-13 14:08:06 | 文件大小: 1.68MB | 文件类型: ZIP
LogisticRegression_LeadScoring 问题陈述: 一家名为X Education的教育公司向行业专业人士出售在线课程。 在任何一天,许多对课程感兴趣的专业人士都会在他们的网站上登陆并浏览课程。 现在,尽管X Education获得了很多潜在客户,但其潜在客户转换率却非常低。 例如,如果说他们一天之内获得100个销售线索,那么其中只有大约30个被转换。 为了使此过程更有效率,该公司希望确定最有潜力的潜在客户,也称为“热门潜在客户”。 如果他们成功地识别出这组潜在客户,则潜在客户转换率应该会上升,因为销售团队现在将更多地专注于与潜在潜在客户进行沟通,而不是打电话给每个人。 X Education已任命您帮助他们选择最有希望的潜在客户,即最有可能转化为付费客户的潜在客户。 公司要求您建立一个模型,在该模型中,您需要为每个潜在客户分配潜在客户得分,以使潜在客户得分较

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