Audio_Classification_using_LSTM:使用基于LSTM的模型对城市声音音频数据集进行分类-源码

上传者: 42110070 | 上传时间: 2021-07-09 19:57:41 | 文件大小: 1.64MB | 文件类型: ZIP
使用LSTM进行音频分类 使用基于LSTM的模型对城市声音音频数据集进行分类。 要求 pytorch == 1.0.1 scipy == 1.2.0 火炬视觉== 0.2.1 熊猫== 0.24.1 numpy == 1.14.3 torchaudio == 0.2 librosa == 0.6.3 pydub = = 0.23.1 按照测试数据进行测试的步骤 在当前目录中创建一个名为data / test的文件夹,其中将包含所有要测试的“ .wav”文件。 从此下载“ bestModel.pt”,并将其放置在当前目录中。 运行以下命令: python preprocess.py python eval.py 将会在当前目录中生成一个名为“ test_predictions.csv”的csv文件,其中包含所有测试文件及其相应的预测标签。 团队 阿尼什·马丹(Anish

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  • qq_43821351 :
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    2021-08-18

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