使用LSTM进行音频分类 使用基于LSTM的模型对城市声音音频数据集进行分类。 要求 pytorch == 1.0.1 scipy == 1.2.0 火炬视觉== 0.2.1 熊猫== 0.24.1 numpy == 1.14.3 torchaudio == 0.2 librosa == 0.6.3 pydub = = 0.23.1 按照测试数据进行测试的步骤 在当前目录中创建一个名为data / test的文件夹，其中将包含所有要测试的“ .wav”文件。 从此下载“ bestModel.pt”，并将其放置在当前目录中。 运行以下命令： python preprocess.py python eval.py 将会在当前目录中生成一个名为“ test_predictions.csv”的csv文件，其中包含所有测试文件及其相应的预测标签。 团队 阿尼什·马丹（Anish