fast-neural-style-transfer:Pytorch中具有实例规范化和知觉损失的神经风格转移-源码

上传者: 42107561 | 上传时间: 2021-10-02 14:51:40 | 文件大小: 25.1MB | 文件类型: -
快速的神经风格转换 Pytorch实现快速神经样式转换,结合3篇论文: , 神奈川大浪 春天的街角 用法 火车 如果您只想快速预览一些预训练的样式,请跳过 下载COCO 2014数据集(),假设您放入~/Data/COCO/train2014 准备样式图像,例如assets/styles/bxphai.jpg 基础训练: python fnst/train.py --dataset ~/Data/COCO/ --style assets/styles/bxphai.jpg 如果您想调整超参数和批处理大小,时期等的数量。 python fnst/train.py --help 程式化 您可以自己训练或使用一些预先训练的样式: 神奈川大浪( checkpoints/wave.pth ) 春天的街角checkpoints/dnson.pth Ngoc Son ( checkp

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