pystiche：基于PyTorch的神经风格转移（NST）框架

快速的神经风格转换 Pytorch实现快速神经样式转换，结合3篇论文： ， 神奈川大浪 春天的街角 用法 火车 如果您只想快速预览一些预训练的样式，请跳过 下载COCO 2014数据集（），假设您放入~/Data/COCO/train2014 准备样式图像，例如assets/styles/bxphai.jpg 基础训练： python fnst/train.py --dataset ~/Data/COCO/ --style assets/styles/bxphai.jpg 如果您想调整超参数和批处理大小，时期等的数量。 python fnst/train.py --help 程式化 您可以自己训练或使用一些预先训练的样式： 神奈川大浪（ checkpoints/wave.pth ） 春天的街角checkpoints/dnson.pth Ngoc Son （ checkp

PyTorch的深照片样式转换 PyTorch实施的“深层照片样式转换”： ://arxiv.org/abs/1703.07511 其他实施 信用 closed_form_matting.py是从“closed_form_matting.py中借用的。 neural_style.py是neural_style.py对的修改。