question_generation:使用SQuAD和NewsQA数据集的神经问题生成

上传者: 42105816 | 上传时间: 2022-05-03 23:25:42 | 文件大小: 129KB | 文件类型: ZIP
神经问题生成:学习提问 该项目旨在探索使用深层神经网络从阅读理解段落中的句子中自动生成问题。 我们可以将此任务解释为“问答”的相反目标,在给定句子和问题的情况下,我们可以构建算法来找到答案。 这里的目标是在输入句子的情况下生成一个问题,并可能给出一个答案。 可以考虑各种范例: 给定一个句子,就该句子生成一个问题。 这种范例与机器翻译中的操作非常接近,在机器翻译中给定了语言A的输入句子,我们打算将其翻译成语言B的相应句子。主要区别在于输出空间的大小,这是很大的由于可以从一个句子中创建大量的问题,因此对于QG来说更大。 给定一个句子和一个答案,句子中的跨度会产生一个关于句子的问题,我们可以通过给出的答案来回答。 与以前的范式的不同之处在于,这里可能产生的问题的输出空间要窄得多,因为它受答案的限制。 给定一个段落,该段落中的一个句子,该句子中的一个答案,就该句子产生一个问题,该问题可以

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