stellargraph:StellarGraph-图上的机器学习

上传者: 42101384 | 上传时间: 2022-04-10 12:52:35 | 文件大小: 10.85MB | 文件类型: ZIP
StellarGraph机器学习库 StellarGraph是一个Python库,用于在上进行机器学习。 目录 介绍 StellarGraph库提供了用于的最新算法,可轻松发现模式并回答有关图结构数据的问题。 它可以解决许多机器学习任务: 节点和边缘的表示学习,用于可视化和各种下游机器学习任务; 或边的; 整个图的分类; 链接预测; [8]。 图结构化数据将实体表示为节点(或顶点),并将它们之间的关系表示为边(或链接),并且可以将与其中任一实体关联的数据表示为属性。 例如,一个图可以包含人作为节点,而人与人之间的友谊则作为链接,以及诸如人的年龄和建立友谊的日期之类的数据。 StellarGraph支持多种图形的分析: 同构的(具有一种类型的节点和链接), 异构的(具有不止一种类型的节点和/或链接) 知识图(具有数千种边类型的极端异构图) 有或没有与节点关联的数据的图 边缘权重的图形 StellarGraph建立在及其Keras以及和。 因此,它是用户友好的,模块化的和可扩展的。 它可以与构建在这些基础之上的代码(例如标准Keras层和流畅地互操作,因此可以轻松扩展S

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