2dimageto3dmodel:我们在不同的数据集(包括ShapeNet,CUB-200-2011和Pascal3D +)上评估我们的方法,并获得了最新的结果,在性能,准确性方面均胜过所有其他受监督和不受监督的方法以及3D表示形式,以及培训时间-源码

上传者: 42099814 | 上传时间: 2021-09-16 14:21:40 | 文件大小: 169.98MB | 文件类型: ZIP
从单个2D图像生成3D模型而无需渲染的有效损失函数 | 诺维萨德大学剑桥大学 引文 如果您发现此代码对您的研究有用,请引用我们的论文。 @article{zubic2021effective, title={An Effective Loss Function for Generating 3D Models from Single 2D Image without Rendering}, author={Zubi{\'c}, Nikola and Li{\`o}, Pietro}, journal={arXiv preprint arXiv:2103.03390}, year={2021} } 先决条件 下载代码: Git使用以下命令克隆代码: git clone https://github.com/NikolaZubic/2dimageto3dmodel.git

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[{"title":"( 216 个子文件 169.98MB ) 2dimageto3dmodel:我们在不同的数据集(包括ShapeNet,CUB-200-2011和Pascal3D +)上评估我们的方法,并获得了最新的结果,在性能,准确性方面均胜过所有其他受监督和不受监督的方法以及3D表示形式,以及培训时间-源码","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 22B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"birds_dataset_test.png <span style='color:#111;'> 523.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cars_total_loss.png <span style='color:#111;'> 25.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"chairs_evaluation.png <span style='color:#111;'> 49.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"chairs_training.png <span style='color:#111;'> 85.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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