自动编码器:在Tensorflow 2.0中实现降噪,稀疏,压缩,可变自动编码器(VAE)和Beta-VAE-源码

上传者: 42099087 | 上传时间: 2021-06-11 17:04:12 | 文件大小: 2.47MB | 文件类型: ZIP
TensorFlow 2.0中的自动编码器 以下自动编码器的实现; 香草自动编码器(AE) 去噪自动编码器 备用自动编码器(进行中) 压缩式自动编码器(进行中) 可变自动编码器(VAE) 条件变分自动编码器(CVAE) 节拍变奏自编码器(beta-VAE)(进行中) 如何运行: 运行python3 main.py --ae_type AE 我们可以传递的参数: ae_type:自动编码器的类型-AE,DAE,VAE,CVAE,BetaVAE latent_dim:潜在维度的度数-2、3等。 num_epochs:训练纪元数-100等 learning_rate:培训期间的学习率-1e-4 batch_size:批量大小-1000

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评论信息

  • qq_42303539 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-13
  • lmy961015 :
    您好 这个程序放在Tensorflow后 怎么选择使用那个模型啊。一直报错:ValueError
    2021-04-02

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