生成对抗网络的简单PyTorch实现，专注于动漫人脸绘制。-Python开发
AnimeGAN生成对抗网络的一种简单的PyTorch实现，专注于动漫头像绘制。
随机生成的图像图像是从在143,000个动漫人物AnimeGAN上训练的DCGAN模型生成的，该游戏是Generative Adversarial Networks的简单PyTorch实现，着重于动漫头像。
随机生成的图像图像是从DCGAN模型中生成的，该模型在143,000个动漫角色脸上训练了100个历元。
图像插值操纵潜在代码，可以实现从第一行到最后一行的图像过渡。
原始图像图像不干净，可以观察到一些离群值，这会降低生成图像的质量。
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