garbage_classify:最严垃圾分类政策自7月1日颁布，如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是，没关系！AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧-源码

前言 本文介绍的分类方式可能比较繁琐，因为它是采用华为云比赛的提交模式进行的。简洁的分类版本点击这里： 1.图像分类的更多tricks（注意力机制 keras，TensorFlow和pytorch 版本等）： 2.大家如果对目标检测比赛比较感兴趣的话，可以看一下我这篇对目标检测比赛tricks的详细介绍： 3.目标检测比赛笔记： 增添内容 已修改成本地可以运行。 修改方法： 1.save_model.py|train.py|eval.py|run.py|中moxing.framework.file函数全部换成os.path和shutil.copy函数。因为python里面暂时没有moxing框架。 2.注释掉run.py文件里面的下面几行代码： # FLAGS.tmp = os.path.join(FLAGS.local_data_root, 'tmp/') # print(FLAGS.t