torch-points3d:在点云上进行深度学习的Pytorch框架-源码

上传者: 42097819 | 上传时间: 2021-08-19 11:13:45 | 文件大小: 84.6MB | 文件类型: ZIP
这是一个框架,可针对经典基准运行用于点云分析任务的通用深度学习模型。 它在很大程度上依赖于和 。 该框架允许以最少的工作量和良好的可重复性构建精简而又复杂的模型。 它还提供了高级API,以使Pointcloud上的深度学习民主化。 有关最新网络的框架功能和基准的概述,请参见3DV上的。 目录 总览 要求 CUDA 10或更高版本(如果需要GPU版本) Python 3.7或更高版本+标头(python-dev) PyTorch 1.5或更高版本(1.4和1.3.1也应正常工作,但没有得到积极支持) 稀疏卷积后端(可选),请参阅以获取安装说明 与安装 pip install torch

文件下载

资源详情

[{"title":"( 539 个子文件 84.6MB ) torch-points3d:在点云上进行深度学习的Pytorch框架-源码","children":[{"title":".readthedocs.yml <span style='color:#111;'> 145B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"poetry.lock <span style='color:#111;'> 214.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pointnet2_original.md <span style='color:#111;'> 126.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pointnet2_charlesmsg.md <span style='color:#111;'> 123.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rscnn_original.md <span style='color:#111;'> 157.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明