cnn代码实例
卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：
•输入层：用于数据的输入
•卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射
•激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射
•池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。
•全连接层：通常在CNN的尾部进行重新拟合，减少特征信息的损失
文件下载
评论信息
其他资源
- vncsdk-1.7.0.tar.gz
- Windographer4.0.11
- 北邮编译原理课程实验LL1语法分析器.zip
- 基于STM32F103的V1.7.0HAL库的CAN协议接收与发送例程
- 普中51-单核-A2开发板资料.zip
- db2 10.5 license.rar
- jsoncpp 三个工程编译成功 vs2015 x64
- 微软模拟飞行x汉化集成软件包V1.5
- 仿火币,区块链虚拟数字货币交易所源码,带充值.zip
- arcgis Server10.5.ecp
- 不同策略的词频统计和检索
- 项目经理在敏捷中的职责
- 基于GA-BP混合算法的多边形模糊神经网络参数优化。
- 人工势场法 路径规划 matlab 国外的人写的-其它代码类资源
- 广东工业大学人工智能（往年试题）
- 曹雪虹《信息论与编码》ppt及部分习题解答
- 很牛X机器狗样本 不要钱 大家快下啊
- RS485采集模块与组态王V6.55通讯.rar
- 网站购物车
- matlab实现meanshift图像分割
- 七进制计数器
- 蚁群算法解决旅行商问题c++
- jsoncpp-1.6.5.tar.gz
- SAP仓库管理
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明