cnn代码实例
卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层：
•输入层：用于数据的输入
•卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射
•激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射
•池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。
•全连接层：通常在CNN的尾部进行重新拟合，减少特征信息的损失
文件下载
评论信息
其他资源
- 智能家电管理系统 系统的需求，模块划分，大致的功能划分
- cocos2dx经典三消游戏
- [原创]电子烟方案(非市面上广泛使用的那种)
- MFC鼠标位置提示框
- IOS简单计算器swift4版本（含开发文档）
- 学生信息管理系统C语言包含实验报告
- eclipse所需的jar包完整版
- Ted Belytschko《Nonlinear Finite Elements for Continua and Structures》
- 采用java编写的TCP/IP服务器端程序
- 自己做的android通讯录
- 山东大学软件测试实验报告
- 极化SAR S转化为T matlab
- STM32 C++开发必备的retarget.c文件
- xdisplay.zip
- 【ssm项目源码】电商管理系统.zip
- OTM3225A_Ver0.1_20090122.pdf
- tomcat9(已解决呢跨域).zip
- 简单的一次二次三次方程求解-Java
- VS2010助手破解版
- tesseract-ocr-3.02.eng英文包
- WEB的入侵防御系统的设计与实现
- 一个Asp.net招聘网站
- D-S证据理论算法及实现-matlab实现
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明