用于构造决策树的小数据集

上传者: 40170902 | 上传时间: 2021-11-16 11:18:50 | 文件大小: 496B | 文件类型: -
ID3
数据挖掘概念与技术课本P218页数据表格式为.csv。。决策树一般采用贪心策略**自顶向下**递归的分治方式构造,从训练元组集和与之相关联的类标号开始,随着树的构建,训练集递归地划分成较小的子集。构造过程大致如下: 1. 构造**根结点**,根据**属性选择度量**(例如ID3的信息增益)来选择合适的属性作为根结点。 2. 根据根结点的属性值(可能是离散的,连续的或二值的)**分枝**,每个分枝代表元组在该属性下可能满足的条件。

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