论文研究-差分隐私保护研究综述.pdf

上传者: 39840924 | 上传时间: 2022-05-25 00:45:42 | 文件大小: 1.25MB | 文件类型: PDF
差分隐私保护通过添加噪声使数据失真, 从而起到保护隐私的目的, 对于一个严格定义下的攻击模型, 其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展, 详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研究情况, 介绍了一个差分隐私保护的应用框架PINQprivacy integrated queries, 并对未来的研究发展方向进行了展望。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明