深度学习 从零开始 —— 神经网络(六),回归问题,波士顿房间数据

上传者: 38752897 | 上传时间: 2021-09-26 10:29:34 | 文件大小: 240KB | 文件类型: PDF
回归问题 预测输入数据对应的一个连续值,而不是离散的标签。 比如根据气象数据预测气温等等。 加载数据 波士顿房价数据集,基本上就是根据13种不同数值,例如周边学校个数,犯罪率等等,来预测房价。 from keras.datasets import boston_housing (train_data,train_targets),(test_data,test_targets) = boston_housing.load_data() print(train_data.shape) print(test_data.shape) print(train_targets) 可以看到训练样本有4

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