使用语义分割进行图像前景后景分离处理
在我们以前的文章中，我们学习了什么是语义分割，以及如何在PyTorch中使用DeepLabv3来获得图像中检测到的对象的RGB掩码。即我们将图像中的对象标识出来。
虽然语义分割是很酷，但让我们看看如何在一些现实世界的应用程序中使用语义分割的处理结果。 在这篇文章中，我们将在torchvision中使用DeepLabv3制作以下应用程序。
1、去掉背景
2、改变背景
3、模糊背景
4、背景灰度化
如果您没有阅读我们以前关于使用torchvision进行语义分割的帖子，请最好先阅读下，因为我们将修改该帖子中使用的一些方法，并跳过该帖子中包含的一些详细注解信息。
1、删除背景
让我们选择一个真实的应
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