matlab的egde源代码-mdCNN:用于体积输入的3D卷积神经网络（CNN）。支持2D和3D内核的Matlab框架

matlab的egde源代码神经网络 mdCNN是MATLAB工具箱，可为2D和3D输入实现卷积神经网络（CNN）。 网络是多维的，内核是3D的，卷积是3D的。 它适用于诸如CT / MRI的体积输入，但也可以支持1D / 2D图像输入。 该框架支持所有主要功能，例如droput，padding，stride，max pooling，L2正则化，动量，交叉熵/ MSE，softmax，回归，分类和批处理归一化层。 框架是完全用matlab编写的，并进行了重大优化。 在培训或测试期间，所有的CPU内核都通过使用Matlab内置多线程技术参与其中。 对于网络，有几个示例被预先配置为运行MNIST，CIFAR10、1D CNN，用于MNIST图像的自动编码器和3dMNIST-MNIST数据集到3D卷的特殊增强。 MNIST演示在几分钟内达到99.2％，CIFAR10演示达到约80％ 我在一个用于在3D CT图像中对椎骨进行分类的项目中使用了此框架。 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 运行MNIST演示：进入文件夹“ Demo / MNIST”，运