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上传时间: 2021-10-16 18:37:12
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文件大小: 31KB
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如下代码可以计算输入的两张图像的结构相似度(SSIM),结果与matlab计算结果一致
// An highlighted block
import cv2
import numpy as np
def ssim(img1, img2):
C1 = (0.01 * 255)**2
C2 = (0.03 * 255)**2
img1 = img1.astype(np.float64)
img2 = img2.astype(np.float64)
kernel = cv2.getGaussianKernel(11, 1.5)
window = np.outer(kerne