使用 MRI 图像的形状分析进行脑肿瘤分类-研究论文
脑肿瘤是大脑中大量正常和异常细胞。 在医学领域，MRI图像被广泛用于脑肿瘤检测。 MRI 图像提供有关人体软组织的广泛信息。 通过使用特征提取技术，该信息可用于脑肿瘤检测。 脑肿瘤可分为良性和恶性。 特征提取和表示技术的共同目标是将分割的对象转换为更好地描述其主要特征和属性的表示。 所提出的方法描述了从 MRI 图像中提取肿瘤。 首先找出脑肿瘤的感兴趣区域进行特征提取，然后计算形状特征。 获得用于良性和恶性肿瘤分类的形状特征。 随机森林在肿瘤分类方面比支持向量机具有更好的准确性。
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