数据挖掘：数据清洗——数据噪声处理

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数据挖掘：数据清洗——数据噪声处理一、什么是数据噪声？数据噪声(Noise)：数据集中的干扰数据（对场景描述不准确的数据），即测量变量中的随机误差或方差。二、噪声数据与离群点的区别观测量(Measurement) = 真实数据(True Data) + 噪声 (Noise)：而离群点(Outlier)属于观测量，既有可能是真实数据产生的，也有可能是噪声带来的，但是总的来说是和大部分观测量之间有明显不同的观测值。数据噪声与离群点有很多相同的地方。之间没有太过明确的定义，主要看应用的场景。如在信用卡诈骗中，我们通常会关注那些少量的异常数据，此时数据是具有探索意义的。而在一般的场景下，离

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