基于Hadoop的电信大数据采集方案研究与实现
ETL是数据仓库实施过程中一个非常重要的步骤，设计一个能够对大数据进行有效处理的ETL流程以提高运营平台的采集效率，具有重要的实际意义。首先简单介绍某运营商大数据平台采集的主要数据内容。随后，为提升海量数据采集效率，提出了Hadoop与Oracle混搭架构解决方案。继而，提出一种动态触发式ETL调度流程与算法，与定时启动的ETL流程调度方式相比，可有效缩短部分流程的超长等待时间；有效避免资源抢占拥堵现象。最后，根据Hadoop和Oracle的系统运行日志，比较分析了两个平台的采集效率与数据量之间的关系。实践表明，混搭架构的大数据平台优势互补，可有效提升数据采集时效性，获得比较好的应用效果。
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