毕业设计的源码-Graduation-Project:这是我的毕业项目，包括源代码和论文，这是基于深度学习的胸部X射线图像中病变的差异识别

毕业设计的源码 Graduation-Project This is my graduation project including the source code and paper,which is named Differential recognition of lesions in thoracic X-ray images based on deep learning。 医学X光图像是一种根据不同组织对X射线的不同吸收程度来反映人体内部结构的成像方式，可以显示多种复杂的病理特征，是目前最常用的放射学检查手段之一。本文研究的胸部X光图像主要用于检测多种常见胸肺部疾病，但与传统的图像分类相比，X光图像在灰度值上的对比度很小，小的病理区域很难被发现，而成像过程中所引起的伪影和畸变很容易淹没临床特征，这给胸部X光图像的疾病检测带来了许多困难。 在胸部X光图像分类上，目前仅使用某种单独的学习策略通常不足以训练参数量大、层数多的复杂深度网络，限制了网络训练速度以及分类效果的提升。因此，本文利用深度学习技术，提出了一种基于双通道分离网络（Dual Channel Split Networ