hogsvmmatlab代码-StudentProject_CarDetection:“模式分析与分类”项目
hog
svm
matlab代码南大课程模式分析与分类
--最终项目：汽车检测
描述：
给定图像，检测汽车的位置并说明其边界框
代码环境：
MATLAB
2015a
方法：
假设
Generate_Bounding
box
--use
Matalb
"trainCascasdeObject"
Hypothesis
Verification_Verify
bounding
box
--HOG特征提取并使用svm训练模型
文件：
final_presentation.pptx
我们的团队介绍。
您可以先查看此文件以了解整体算法和我们使用的方法。
autorun.m：它是项目的主脚本，其他文件也是脚本。
您需要它来运行其他脚本，因为我在“autorun.m”中设置了一些条件变量
hogExtract.m：提取训练数据的HOG特征并写入.mat进行SVM训练。
trainSVM_MIX.m：使用之前文件的
hog
特征来训练
SVM
模型。
该工具基于
libSVM。
trainDetector.m：使用
trainCascadeObject
的函数来训练边界框模型。
detectionAnd
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 9 个子文件 2.6MB ） hogsvmmatlab代码-StudentProject_CarDetection:“模式分析与分类”项目","children":[{"title":"StudentProject_CarDetection-master","children":[{"title":"hogExtract.m <span style='color:#111;'> 1.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trainSVM_MIX.m <span style='color:#111;'> 519B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hogExtractTestSVM.m <span style='color:#111;'> 1.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trainDetector.m <span style='color:#111;'> 1.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"detectingAndGenerateBbox.m <span style='color:#111;'> 2.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"final_presentation.pptx <span style='color:#111;'> 2.73MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"initialImageSet.m <span style='color:#111;'> 1022B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"autorun.m <span style='color:#111;'> 2.03KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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