Python实现的三层BP神经网络算法示例

上传者: 38713393 | 上传时间: 2021-12-01 18:59:45 | 文件大小: 82KB | 文件类型: -
本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现,下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图,你会发现预测的结果很惊人! 提示:运行演示函数的时候,可以尝试改变隐藏层的节点数,看节点数增加了,预测的精度会否提升 import math import random import string random.seed(0) # 生成区间[a, b)内的随机数 def rand(a, b): return (b-a)*random.random() + a # 生成大小

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