预测问题评价指标：MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE

ar metrics mse

MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）误差越大，该值越大。 2.均方误差（Mean Squared Error, MSE）误差越大，该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n，即SSE = n * MSE，二者效果相同。 3.均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）是MSE的算数平均根误差越大，该值越大。 4.平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE）注意：当真实值有数据等

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