基于KPLS特征提取的WNN模拟电路软故障诊断 (2014年)

上传者: 38708707 | 上传时间: 2021-12-27 12:30:09 | 文件大小: 451KB | 文件类型: -
为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出一种基于KPLS特征提取和WNN的集成诊断方法。首先利用KPLS良好的特征提取能力,构建故障样本集的主元特征集;然后,利用WNN解决复杂非线性问题的优势,建立主元特征集的故障识别模型;最后,由所建模型对各种故障模式进行诊断判定。Sallen-Key带通滤波器的仿真测试表明:该集成方法仅通过不到300次迭代计算即完成模型训练,诊断的总正确率达到96.7%,且9种模式中的6种达到100%正确率,从而验证了其可行性和有效性。

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