彩色快速（CFAST）匹配：彩色图像的快速仿射模板匹配
快速匹配是一种快速有效的模板匹配算法。 但是，当匹配彩色图像时，图像将转换为灰度图像。 在此过程中，颜色信息会丢失，从而导致在具有独特颜色但灰度值相似的区域中出现错误。提出了一种改进的快速匹配算法，该算法利用所有三个RGB通道构造绝对色差总和（CSAD），因此改善快速比赛中使用的绝对差之和。 在该算法中，通过使用基于噪声的应用程序基于密度的空间聚类（在RGB向量上使用噪声（DBSCAN）算法）对图像中的每个像素进行聚类，然后对每个类别中的像素数和每个RGB通道的累积RGB值进行分类计算以识别每个类别的质心。 RGB矢量质心用作CSAD决策标准，每个类别中像素数的倒数用作微分系数，以构造新的相似性度量。 实验结果表明，与原始的快速匹配算法相比，该算法对彩色图像的匹配精度更高。
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