对python中Librosa的mfcc步骤详解
1.对语音数据归一化
如16000hz的数据，会将每个点/32768
2.计算窗函数：（*注意librosa中不进行预处理）
3.进行数据扩展填充，他进行的是镜像填充（”reflect”)
如原数据为 12345 -》 填充为4的，左右各填充4 即：5432123454321 即：5432-12345-4321
4.分帧
5.加窗：对每一帧进行加窗，
6.进行fft傅里叶变换
librosa中fft计算，可以使用.net中的System.Numerics
MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.Forward(FFT_frame, Fourier
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