论文研究 - 机器学习方法来预测信用卡客户的违约

上传者: 38694336 | 上传时间: 2021-08-18 19:48:15 | 文件大小: 523KB | 文件类型: PDF
本文将传统的机器学习模型(即支持向量机,k最近邻,决策树和随机森林)与前馈神经网络和长短期记忆进行了比较。 我们观察到两个神经网络比传统模型具有更高的精度。 本文还试图弄清辍学是否可以提高神经网络的准确性。 我们观察到,对于前馈神经网络,在某些情况下应用辍学可能会导致更好的性能,而在其他情况下则会导致更差的性能。 辍学对LSTM模型的影响很小。 因此,使用辍学不能保证更高的准确性。

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