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上传时间: 2022-11-22 16:46:16
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文件大小: 229.69MB
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文件类型: ZIP
matlab
交叉验证代码
Preface
下面是我对这篇
Reading
Text
in
the
Wild
with
Convolutional
Neural
Networks
文章,
对于前半部分:文字定位检测部分的复现大致流程。
用的数据集是
ICDAR
2011:
,不少人都说
ICDAR
2011
数据集下载不了,我在这里上传一份我自己备份的:
需要指出的是,一方面因为做个实验与示例,且数据集小,做的结果比较粗糙。希望大家包含一下,因为不少同学跟我私信要代码,我在这里贴出来。希望得到大神的建议,帮助完善。
整理后的过程文件都在
reading
text
in
the
wild
中。
edge_boxes_with_python
文件夹,存放
Edge
Boxes
、Random
Forest
的代码,还有一些中间保存的变量结果。
Bounding_Box_Reg
是存放最后回归的文件夹。训练数据的生成、网络的定义都在里面。
Output
文件夹存放中间输出的图像,即将
Bounding
Boxes
画在原图上的结果。
**注意:**下面有些数学公式,Github
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