注意力机制 pointer network
参考1：李宏毅 https://www.bilibili.com/video/av9770302?p=9
（上图应该省略了一个归一化层，模型通过标签知道应该(x1,y1)对应的值是最大的，就会学习到这样一个概率分布，这里直接将attention的weight作为output的distribution）
把(x1,y1)丢进去产生新的z1,继而产生新的attention的weight
当END的attention的weight最大时结束
另一个参考模型图：
pointer network的另一个应用：对文本进行summary
不使用pointer network：解码器产生key与编码
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