生成正态分布拉丁超立方体样本：此功能有助于生成正态分布拉丁超立方体样本-matlab开发

将选择K维拉丁超立方体中的N个点。 M 个坐标维度中的每一个都被离散化为值 1 到 N。以这样的方式选择点，即没有两个点具有任何共同的坐标值。 这是一个标准的拉丁超立方体要求，有很多解决方案。 该算法的不同之处在于它试图选择一个解决方案，该解决方案具有点尽可能均匀地“散布”的特性。 它通过通过正态高斯累积分布函数映射解决方案元素来做到这一点 例子 ： X = Generate_LHS('n', 100, 'k', 2, 'plot_flag',1,'Normal_dist_flag',1,'hist_flag',1); 参考： M. Cavazzuti，优化方法：从理论到设计， Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 灵感来自： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48927-l