基于OTSU与三角阈值的方法分割彩色图像（opencv-python）
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("macro-photography-of-strawberry-934066.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# otsu阈值
(t,thresh) = cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 三角法阈值：由直方图凹凸性确定的阈值
(t,thresh1) = cv2.threshold(gray_im
文件下载
评论信息
其他资源
- CS透视源码
- android之基于高德地图的移动轨迹的可视化
- 语音识别VQ实现代码
- 单神经网络PID
- 程序员的数学1-2-3【全套】【pdf】【高清】【有目录】_程序员的数学pdf-教育其他资源
- thinkphp5发送阿里云短信.zip
- Jna调用dll实例
- C++自动取款机ATM源代码
- Group Theory： Application to the Physics of Condensed Matter
- 西门子授权工具sim_ekb_install_2016_10_26
- LED文字滚屏程序 labview
- CS/CSS架构应用的软件性能测试模型分析
- LENOVO-90KT22CUS.rom
- Login2.zip
- init_c.zip
- H3C CAS 5.0工程开局指导手册V1.0.pdf
- osgb-3dtile.txt
- 5.延迟的定义方法：延迟问题.doc
- 省市区三级联动JS代码（仿淘宝收货地址）
- 电力系统暂态分析
- 2014英伟达校招笔试真题_嵌入式_软件
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明