Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

上传者: 38691006 | 上传时间: 2022-05-31 23:29:40 | 文件大小: 94KB | 文件类型: PDF
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述 现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。 如本文的问题: 我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。 因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。 数据如下图: 其中Dose of Mycotoxins 就是有毒物质,Dose of QCT就是治疗的药物。 其中蓝色底纹的数字就是输出结果

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评论信息

  • qq_15618989 :
    内容一般,参考意义不大。
    2022-04-20

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