模拟退火算法matlab保存代码-orps:智能电网住宅用电调度优化方法

模拟娱乐程序matlab保存代码ORPS 智能电网住宅用电调度优化方法[J]. 最优住宅电力调度是一种解决日前电力市场中以聚合器为代表的一组住宅用户的优化问题的方法。 消费者拥有由聚合器集中调度的可控和不可控设备。 他们也有与他们的设备相关的时间偏好（约束）。 我们考虑决策的峰值定价模型（目标函数要最小化）。 所提出的方法由特定问题的构造算法、模拟退火 (SA) 细化方法和优化后局部搜索组成。 您将需要 Matlab 来使用/测试它。 你必须在 main.m 代码的开头设置一些参数： 实例组 • N = [n_1 n_2 .... n_L]：如果要生成L个实例，必须定义每个实例的消费者数量。 例如，向量 N = [2 5 10] 定义了一个包含三个实例的组，每个实例有 2、5 和 10 个消费者。 如果要加载现有实例，可以将其留空 (N = [ ])。 数据将基于来自 [1] 的西班牙消费者生成。 您可以在“GenerateData.m”文件中更改消费者的参数； 实例生成 • generateInstance = true/false：如果你想生成一个新的实例，设置它为真，如果你想加载