selfCorrectIGMs:此功能仅使用从干涉图中提取的信息来校正双梳干涉图的时序和相位。-matlab开发

此功能将 [1] 中描述的自校正算法应用于一系列双梳干涉图 (IGM)。 它估计并消除了由此产生的射频 (RF) 梳的时变频率偏移和频率间隔。 该算法最适合校正缓慢的波动，即比 dfr/2 慢。 [2] 中给出了对算法限制的讨论。 该函数需要脉冲串形式的 IGM 序列，但它可以适应任何形式的准周期 IGM 序列。 它还期望对 IGM 序列进行带通滤波，从而保留单个 RF 梳状混叠。 该梳状别名应完全包含在单个 Nyquist 区域中，在 f=0 和 f=fr/2 处降至零。 在算法的某些步骤中，该函数会显示一个数字并要求用户进行验证和/或输入参数以继续。 输入项IGM：要校正的双梳干涉图序列（带通滤波） dfr：估计光梳之间的重复率差异 [Hz]（也对应于 IGM 的重复率） fs：采样频率 [Sa/s] 方法：估计法。 使用“相位”或“频率”。 - 如果载波频率噪声 PSD 处于