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上传时间: 2022-05-09 16:57:48
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在信息论中,熵是相关不确定性的度量带有随机变量。 在这种情况下,该术语通常指的是香农熵,量化信息的期望值% 包含在消息中,通常以位为单位。 在这种情况下,一个“消息”是指随机变量的特定实现。 香农表示离散随机变量 X 的熵 H 有可能值 {x1, ..., xn} 为,
H(X) = E(I(X))。
E 是期望值, I是X的信息内容
示例用法------------- 在 = [.25 .25 .25 .25]; b = '位'; 熵 = info_entropy (in, b)