基于ECCC的细胞图像分割算法

图像处理

针对粘连细胞图像，提出ECCC(Eleven Components Chain Code)链码分割算法。首先对细胞边缘二值图像进行链码统计和边缘拐点检测，新算法对Freeman链码进行了改进，在链码中加入表示边缘拐点的新的链码元素，然后计算边缘拐点的链码差来筛选真实分割点，最后对分割点线性插值实现粘连细胞分割。实验结果表明，针对2粘连和3粘连细胞，ECCC法的分割成功率分别为100%和98%，平均耗时分别为0.42 s和0.67 s，比传统链码分割法减少了近55%的计算量，在复杂的细胞图像分割中具备一定的有效性和可行性。

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