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上传时间: 2021-06-23 13:28:44
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使用Python时,常遇到的一个问题就是Python和库的版本不同。Anaconda的env算是解决这个问题的一个好用的方法。但是,在使用Jupyter Notebook的时候,我却发现加载的仍然是默认的Python Kernel。这篇博客记录了如何在Jupyter Notebook中也能够设置相应的虚拟环境。
conda的虚拟环境
在Anaconda中,我们可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法创建虚拟环境,并使用source activate your_env_name方式激活该虚拟环境,并在其中安装