离散小波变换dwtmatlab代码-bpywt:观点

离散小波变换dwt matlab代码 服务 主分支 特拉维斯 传送带 阅读文档 内容 PyWavelets是一个免费的开源库，用于Python中的小波变换。 小波是在时间和频率上都局部化的数学基础函数。 小波变换是采用小波的时频变换。 它们类似于傅立叶变换，不同之处在于傅立叶变换仅在频率而不是时间和频率上定位。 PyWavelets的主要功能是： 1D，2D和nD正向和反向离散小波变换（DWT和IDWT） 1D，2D和nD多层DWT和IDWT 一维和二维固定小波变换（未抽取小波变换） 一维和二维小波包分解与重构 一维连续小波变换 计算小波和缩放函数的近似值 超过100个并支持自定义小波 单精度和双精度计算 真实和复杂的计算 与Matlab Wavelet Toolbox（TM）兼容的结果 可在以下网址在线获取带有详细示例的文档以及指向更多资源的链接。 有关更多用法示例，请参见源包中的目录。 PyWavelets支持> = 3.5，并且仅依赖于（受支持的版本当前>= 1.13.3 ）。 要通过所有测试，也是必需的。 也是可选的依赖项。 如果存在，基于FFT的连续小波变换将使用来自SciP