模式搜索方法：确定性迭代零阶算法：用模式搜索方法找到两个变量函数的相对最小值。-matlab开发

它是一种确定性迭代零阶算法，可用于解决无约束优化问题。 它使用确定性迭代零阶算法找到两个变量函数的相对最小值。 % 模式搜索方法% 它使用模式搜索方法找到两个变量函数的相对最小值。 % 输入是： % - f：要最小化的函数的matlab内联函数； % - p0：搜索算法的初始点% - step_size：用于探索阶段的初始步骤% - 容差：它定义了探索阶段 step_size 的最小尺寸的停止标准% - N_it：它定义了最大迭代次数的停止标准% 输出为： % - iter：完成的迭代次数% - min：函数在找到的相对最小值中的值。 % - p_min：它是目标函数最小值点的向量 ％％％％ 重要的： ％％％％ 为了正确工作，函数“pattern_search”之前必须有目标函数的等高线图才能最小化。