OSELM的技术讲解与代码实现(python)

上传者: 20945297 | 上传时间: 2019-12-21 20:33:37 | 文件大小: 1.18MB | 文件类型: pdf
OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了,只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去,获得新的β就可以了,这样一来大大减少了数据的处理量,使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃,进入获得了无限的发展潜力,实现自我进化。 技术讲解+代码实现

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评论信息

  • weixin_43418132 :
    很有帮助,感谢分享
    2019-08-22
  • 王雪萌 :
    很有帮助,感谢分享
    2019-08-22
  • fjm3232832 :
    很有帮助,感谢分享
    2019-07-01
  • 火星E族 :
    很有帮助,感谢分享
    2019-07-01
  • huzhyi21 :
    不厚道,大部分技术讲解直接来自于 https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45273309
    2018-09-19
  • huzhyi21 :
    不厚道,大部分技术讲解直接来自于 https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45273309
    2018-09-19
  • m549393829 :
    很有帮助,感谢分享
    2018-05-15
  • Silence-Rain :
    很有帮助,感谢分享
    2018-05-15

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