psf的matlab代码-tp2018:tp2018

psf的matlab代码内容 实用的组织，评估 主要目标 探索用于科学计算的高级语言的可能性，在本例中为Python，具有模块Numpy，Scipy，Matplotlib等。 通过练习发现PDE的近似值。 到达那里的方法 面对面和远程地在协作小组中工作：通过项目和池会议进行学习。 每组3至4名学生负责一个项目。 该项目在TP小时内免费进行。 每个项目都会引起 每周进度报告； 在几届会议后进行讨论的时间； 产生最终报告； 在所有学生面前的演讲。 评估 第一场：0.7 *报告+ 0.3 *持续评估（演示+每周crs） 会话2：0.7 *报告的第二版+ 0.3 *最大值（对会话1的持续监控，报告得分为会话2），即最大规则 排程CM的8小时+ TDM的16小时 厘米 时分复用 3小时 星期二11/09/2018 9:30 12:30 A28 / CREMI / 105 git，python简介 2小时40 2018年9月18日星期二 9：30-10：50 a.m.，11 a.m.-12:20 p.m. A28 / CREMI / 105 个体TP1 2小时40 星期二02/10/2018 9：