一种新的动态萤火虫需求量估计算法
Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试模型。计算结果表明，所有五个FA变体都可以实现有希望的解决方案。 提议的NDFA比其他四个FA变体具有更好的性能，其预测精度高达97.91％。 最后，对南昌市2017年至2020年的需水量进行了预测。
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