基于知识图谱用户偏好传播的实体推荐模型
将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中，可以有效地增强推荐系统的学习能力，提高推荐系统的精准度和用户满意度。针对知识图谱上的偏好传播问题，提出一种基于知识图谱用户偏好传播的实体推荐模型，目的是在传播偏好的同时兼顾传播强度，提高推荐效果。通过提取不同特定属性的基本特征控制用户偏好在知识图谱上的传播强度，然后根据每个用户的历史偏好传播强度在知识图谱上迭代计算，得到用户—项目对的偏好传播模型，最终通过排序学习进行top N推荐。最后，在三个不同类型数据集上的对比实验验证该模型算法的有效性。实验证明，在偏好传播的同时控制传播强度可以很好地提升推荐系统的准确率、召回率以及F1值，同时具有很强的灵活性和可解释性。
文件下载
评论信息
其他资源
- Android无线点餐系统【源码】
- 基于SCL的1024bit的polar code 的matlab仿真代码
- fpga实现基于verilog语言的4fsk调制解调
- 人物跑步flash动画
- 用欧式距离度量相似性的Matlab文件
- GJB 8000 军用软件研制能力要求
- STM32 F3 系列 Altium PCB封装 原理图 3D模型
- （STM32）JQ8400FL-10P程序
- DataGridView中数据存入数据库方法
- win10解压软件（WinRAR）
- 嵌入式Linux系统设计QT计算器
- 基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用
- QR分解算法的纯c++代码
- ServiceTool_V1074cracked.exe
- 多边形内角和课件.ppt
- pyhton源码：相声评书有声小说音频批量下载
- 机械设计演示文件.zip
- 哈工大数理逻辑课后答案
- System.Drawing.dll
- mvc图书管理系统作品sql数据库
- java 模拟进程调度
- 离散数学习题库及答案
- 自己实现的ping源码
- 电压源型变流器功率交换控制
- ORACLE应用与认证教程
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明