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使用二元 SVM 分类器检测睡意:睡意检测的 Matlab 代码-matlab开发
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上传者:
38659311
|
上传时间: 2021-09-25 13:54:44
|
文件大小: 189KB
|
文件类型: ZIP
matlab
编写了一个 Matlab 代码来监控一个人的状态并在困倦的情况下发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了 SVM 分类器。 怎么跑?? 1. 解压并把'Sleep'文件夹放在Matlab的路径下。 2. 打开网络摄像头,进入命令窗口并输入“imaqtool”以查找支持的适配器。 3. 打开 main.m 并转到第 1 行。 17 并将适配器名称更改为支持的名称。 (通常所有 Windows 版本都支持 'winvideo',1)。 4.现在运行main.m 5. 将自己放在远处,以便在窗户中可以看到您的脸6. 非疲劳状态:默认状态,睁眼闭嘴时出现7.疲劳状态:当眼睛闭上嘴巴几秒钟时,报警器会发出哔哔声。 8. 确保房间光线充足注意:该模型没有经过训练,可以在黑暗或非常低的昏暗光线条件下完美工作,一旦我通过一组有效的功能获得更好的结果,我将上传更好的代码。 如果您使用我的作品,请引用以下
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