使用二元 SVM 分类器检测睡意：睡意检测的 Matlab 代码-matlab开发

编写了一个 Matlab 代码来监控一个人的状态并在困倦的情况下发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了 SVM 分类器。 怎么跑？？ 1. 解压并把'Sleep'文件夹放在Matlab的路径下。 2. 打开网络摄像头，进入命令窗口并输入“imaqtool”以查找支持的适配器。 3. 打开 main.m 并转到第 1 行。 17 并将适配器名称更改为支持的名称。 （通常所有 Windows 版本都支持 'winvideo',1）。 4.现在运行main.m 5. 将自己放在远处，以便在窗户中可以看到您的脸6. 非疲劳状态：默认状态，睁眼闭嘴时出现7.疲劳状态：当眼睛闭上嘴巴几秒钟时，报警器会发出哔哔声。 8. 确保房间光线充足注意：该模型没有经过训练，可以在黑暗或非常低的昏暗光线条件下完美工作，一旦我通过一组有效的功能获得更好的结果，我将上传更好的代码。 如果您使用我的作品，请引用以下